Cloud GPU
VK Cloud: Sales Manager
Cloud GPU
Сервис Cloud GPU позволяет получить доступ к графическим ускорителям NVIDIA Tesla для высокопроизводительных вычислений, научного моделирования, обучения моделей искусственного интеллекта, распознавания речи, анализа изображений и видео.
Это не самостоятельная услуга, а дополнительная опция для Cloud Servers (ВМ), Cloud Containers (k8s), Bare Metal и VDI с подключёнными видеокартами NVIDIA. Вместо покупки дорогого железа за миллионы рублей, вы берёте GPU-мощности в облаке и платите только за фактическое использование.
Аналогия: представьте, что вам нужен суперкар для гонки, но покупать Ferrari ради одного заезда — безумие. Cloud GPU — это каршеринг суперкаров: взяли на время, проехали, вернули. Только вместо машин вы арендуете вычислительные мощности для AI и графики.
Доступные GPU-ускорители
В VK Cloud доступны графические процессоры NVIDIA L4 Tensor Core GPU. Производительность NVIDIA L4 в 2,5 раза выше, чем у предыдущего поколения GPU. Помимо L4 Tensor Core, доступны GPU NVIDIA Tesla: A100, V100, H200, L40S и прочие.
| GPU | Память | Архитектура | Сценарии использования |
| NVIDIA L4 | 24 ГБ | Ada Lovelace | Видео, графика, инференс, 3D |
| NVIDIA L40S | 48 ГБ | Ada Lovelace | Генеративный AI, рендеринг |
| NVIDIA A30 | 24 ГБ | Ampere | ML-инференс, смешанные нагрузки |
| NVIDIA A100 40GB | 40 ГБ | Ampere | Обучение LLM, Deep Learning |
| NVIDIA A100 80GB | 80 ГБ | Ampere | Крупные модели, HPC |
| NVIDIA V100 | 16 ГБ | Volta | ML-обучение, научные расчёты |
| NVIDIA V100S | 32 ГБ | Volta | Расширенные ML-задачи |
| NVIDIA H200 | 141 ГБ | Hopper | Генеративный AI, рендеринг |
Сценарии применения
- Обучение нейросетей и Deep Learning
Время решения задач в глубоком обучении, графической визуализации и высокопроизводительных вычислениях можно сократить с нескольких дней до нескольких часов.
Пример: Обучение модели на CPU заняло около 10 часов, тогда как обучение на GPU — всего 20–30 минут. Разница в 20–30 раз — типичная для ML-задач.
- Инференс и продакшен ML-моделей
GPU L4 ориентированы на медиаданные (трансляции, кодирование видео, графические рендеры) с поддержкой аппаратного ускорения AI, тогда как A100/V100 используются для обучения крупных моделей глубокого обучения и аналитики данных.
- Рендеринг и 3D-графика
Скорость серверного рендеринга графики с продвинутыми GPU NVIDIA Tesla значительно превосходит скорость рендеринга обычной видеокарты.
- Научные вычисления и HPC (Высокопроизводительные вычисления)
Новые поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, требуют огромного объёма вычислительной мощности, с которым даже современные CPU-серверы не справляются.